Illustratieve case: Accountantskantoor (18 fte), Eindhoven — 2026

AI-agent voor documentverwerking en dossieropbouw

Van 9 uur sorteerwerk per dag naar 14 beoordelingen per dag.

Agent · 142 · −9 u · 96,8 % · 10 wk Plaat 09 · AGENT
  • 142 documenten per dag automatisch verwerkt
  • −9 u handmatig sorteerwerk per dag
  • 96,8 % nauwkeurigheid na schaduwperiode
  • 10 wk van sprint tot volledige uitrol

01 — De uitdaging

Elke ochtend begon met sorteren: mail, klantportaal, scans en bankexports. Twee assistenten waren daar samen 9 uur per dag mee bezig voordat een accountant iets kon doen. Facturen kwamen in het verkeerde dossier, bonnen bleven liggen en aan het einde van het kwartaal werd het overwerken.

Een eerdere poging met een standaard OCR-tool strandde op de variatie: 300 klanten, 300 manieren om een factuur te maken, en geen koppeling met Exact Online of het dossiersysteem. De partners wilden bovendien zekerheid over de AVG en over wie er meekeek in de data.

02 — Onze aanpak

We begonnen met een Automation Sprint van 2 weken op één stroom: inkoopfacturen. Een agent op basis van Claude, gehost via Azure in de EU, leest het document, bepaalt klant, leverancier, bedrag, btw en grootboekrekening, en boekt in Exact Online via de officiële API. Bij een zekerheid onder 92 % gaat het document naar een beoordelingswachtrij.

Na schaduwdraaien met 2.000 echte documenten lag de nauwkeurigheid op 96,8 %. Daarna breidden we uit naar bankafschriften, verkoopfacturen en losse stukken voor het dossier, met een kennisbank (RAG) op de eigen handboeken van het kantoor voor de grootboekkeuze.

De governance kreeg net zoveel aandacht als de techniek: dataminimalisatie, verwerkersovereenkomsten, geen training op klantdata, een logboek per beslissing en een maandelijkse steekproef door een accountant.

03 — De oplossing

Een agent die 24/7 de inbox, het portaal en de scanmap leest, documenten classificeert, boekt of klaarzet, en dossiers aanvult. Een beoordelingsscherm toont per document de gevonden waarden naast het origineel; één klik keurt goed.

Een dashboard laat per dag volume, nauwkeurigheid, doorlooptijd en bespaarde uren zien. Modelkosten: gemiddeld € 140 per maand. Het kantoor besteedt de vrijgekomen uren aan advieswerk.

Meer cases

→ Alle cases

Meer werk.

Fleet control · −32 % · 98,4 % · 1.240 · 14 wk Plaat 01 · FLEET CONTROL

Illustratieve caseTransportbedrijf, Rotterdam · 2025

Realtime planningsplatform voor 140 voertuigen

−32 % lege kilometers

Orders · 0 % · +41 % · 14.000 · 11 wk Plaat 02 · ORDERS

Illustratieve caseRestaurantketen (6 vestigingen), Utrecht · 2025

Eigen bestel- en reserveringsplatform zonder commissie

0 % commissie op eigen bestellingen

Shop · 0,8 s · +28 % · 100 · +34 % Plaat 03 · SHOP

Eigen projectD2C-fashionlabel, Nederland · 2026

Headless webshop met 0,8 s LCP en +28 % conversie

0,8 s LCP op mobiel (was 3,1 s)

Volgende case →SaaS-MVP live in zeven weken, klaar voor pre-seedB2B SaaS-startup, Amsterdam

Reactie < 1 werkdag · Beschikbaar voor nieuwe projecten

Laten we iets bouwen.

Vertel ons over je project. Binnen één werkdag heb je een reactie en binnen een week een concreet voorstel.

info@rabzi.nl · ...